Twitter a été infiltré par près de 90 000 bots de sexe au cours des derniers mois, marquant la plus grande campagne malveillante jamais connue dans les médias sociaux. ZeroFOX , l’entreprise de sécurité axée sur les médias sociaux, a enquêté sur un botnet de pornographie indésirable sur Twitter baptisé Siren depuis février et a constaté que 8,5 millions de tweets et près de 90 000 faux comptes ont été créés. Tous ces faux comptes créés par les bots comprenaient une photo suggestive d’une femme comme image de profil et un nom féminin attirant. Ces bots pouvaient identifier les mots clés et trouver du contenu de certains thématiques, twitter des messages, follow des utilisateurs, retwitter des posts, etc..
Une fois qu’une victime cliquait sur un lien, elle était redirigée sur des sites Web qui tentaient de les faire payer pour des abonnements à des sites porno, ou à des faux services de rencontres. SIREN a pu obtenir plus de 30 millions de clics de Twitter. L’énorme échelle du botnet SIREN montre à quel point les faux sites de rencontres et de scams romantiques continuent d’être profitables pour les spammeurs. Zero fox a déclaré que les acteurs de cette infiltration de bots semblait venir d’Europe de l’Est. L »équipe de Zero Fox a informé Twitter de la campagne, ce qui a incité le réseau social à les supprimer. La réactivité de Twitter a été rapide et ne s’est pas fait attendre dans la suppression du botnet malveillant.
À notre connaissance, le botnet Siren est l’une des plus grandes campagnes malveillantes jamais enregistrées sur un réseau social », a écrit le groupe de recherche dans un article de blog cette semaine.
Mais ce n’est pas la première fois que Twitter a eu un problème avec les robots sur son réseau social. En mars, deux universités américaines ont publié des recherches qui ont montré que jusqu’à 15% des comptes de Twitter sont des bots au lieu des personnes.
Selon MIT Technology Review, à l’avenir les bots pourront répondre à des questions et avoir des conversations en utilisant des algorithmes de langage naturel.